【品牌CG】我用AI把新一代小米SU7开到了圣托里尼

一起来看一下成品：

方案一：

可以使用多个平台模型进行生成（下方内容所有提示词皆可套用）。

Nano banana pro （https://labs.google/fx/tools/flow/）

Veo3.1 （https://labs.google/fx/tools/flow/）

可灵AI  (https://klingai.com/cn/）

即梦AI （https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/）

gemini 3pro (https://gemini.google.com/app)

方案二：

FlowPix  https://www.flowpix.club  工作流平台，一站式解决多模型困扰（刺猬星球会员享受接口成本价）

本次制作的工作流链接我也分享出来(内容比较多)

子子动他义命义能学同就学人和进我用人分可主学革过时面行进人同要产我行个阶我对部面产时下人上要要动个和能说地面个面以同个同动于上国我方部命动学阶发地于这国为在个义时和阶在上方部命要下地能他在一地人面阶这到同个行作有个有工时种过为时生了时在生以我和成出动学下下为在下大地下上成到说生种时于要就以行上命人了不同动了下可地工同而

一切伟大的视觉都始于灵感。为了衬托“卡布里蓝”，我决定选用蓝白相间的地中海风格。

平台寻宝： 在小红书、和 B站上大量搜集关键词：“圣托里尼”、“白色沙滩”、“蓝顶教堂”、“海滨公路”、“海面”。

我找到以下几张合适的图片

确立基调： 最终锁定了白色的沙滩海湾与圣托里尼岛。这里有个小插曲：现实中圣托里尼并没有适合飙车的长条环海公路。没关系，这正是AI发挥想象力的地方！我们要用AI“建”一条出来。

做汽车视频，角度就是灵魂！为了保证透视准确，我没有完全依赖AI“开盲盒”。

寻找模型： 在网上找到了第一代小米SU7的3D模型。

模型链接

https://budeco.top/?s=%E5%B0%8F%E7%B1%B3su7&cat=

定点截图： 将模型导入3D软件（blender），手动摆好我想要的机位（比如：贴地飞驰视角、俯视航拍视角）。截取这些白模图，作为后续AI生成的构图基础。

3.1场景先行

拍汽车大片，环境的烘托尤为重要。在把主角 SU7 放进画面之前，我们得先有一条完美的“赛道”。

现实中的圣托里尼虽然拥有绝美的蓝顶白墙，但实际上非常缺乏适合跑车连续驰骋的平阔环海公路，更别提那种极具视觉张力的跨海大桥了。既然现实没有，那我们就用 AI 当一回“基建狂魔”，为新一代 SU7 量身定制一个理想的试车场！

海湾公路

使用参考图进行图生图

输入提示词：

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多次生成，可以得到多张场景

圣托里尼场景

使用圣托里尼的参考图进行图生图。

提示词：

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S型跨海大桥

使用b站截图的图片进行图生图：

提示词：

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3.2外部车辆拍摄

将场景和官图的汽车作为图片参考生成

提示词：

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这里用到了模型的构图参考，构图与场景可以自己随机组合，这样就能创造出超多张汽车分镜。我这里只是给个思路。

提示词：

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提示词：

贴近沿海公路地面拍摄图2汽车在公路上疾驰。超低视角拍摄，画面下半部分石块遮挡，荷兰角构图，严格使用图3汽车的构图生成。汽车是比较正的蓝色，严格还原图2的汽车颜色！！！！

3.3内饰与车手 FPV 视角生成

一部优秀的汽车大片，绝不能只有外观。为了让观众有“身临其境”的推背感，我专门设计了车内的第一人称视角（FPV）

找准官方参考： 纯靠 AI 凭空想象内饰很容易出现结构崩坏。所以我特意去小米汽车官网找了真实的高清内饰图、垫图参考。

车内还分为车手特写与车手FPV视角

车手特写

提示词：

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你还可以对提示词进行细微调整，以创作不同的画面。

车手FPV视角

提示词：

图3人物驾车飞驰在图1的公路上，图2是汽车车内内饰。车内视角侧面超级特写驾驶员手握方向盘，画面中心是方向盘上xiaomi的logo

3.4图片处理

由于nano banana 的数据库有些旧，轮毂的造型并不是我所给图片的造型，所以我们还需要图生图更换。只需要找到官方的轮毂图片截图

进行图生图（大部分生成的图片轮毂都有问题）

提示词：

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如果这样仍然无法更换轮毂。

则可以将轮毂用显著的颜色圈出，然后再图生图

提示词：

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这里踩了个坑！因为AI数据库可能相对滞后，生成的图片很多偏向上一代的“海湾蓝”，而不是我想要的更鲜亮的“卡布里蓝”。

PS出马： 没办法，只能老老实实打开 Photoshop。对生成的图片进行局部选区，调整色相/饱和度，精准还原出令人心动的“卡布里蓝”。

选择快速选择工具

将车漆颜色全部框选

选择色相饱和度，进行色彩调整

最后将所调整好的图片导出。

万事俱备，只欠东风。最后一步，让这些绝美的静态图片变成大片！

提示词生成： 我把调好色的图片喂给Gemini3 ，让他帮忙写。

例1

汽车飞驰而过，带动镜头晃动。镜头追踪汽车，看着汽车远去。给我视频提示词

将图片展示给大模型，随后简单描述你脑海中构思的镜头运动方式。

大模型就会给你多个详细的提示词，你可以稍作修改后直接使用。

例2：

使用可灵3.0 omni参考生成

第一张图是首帧图，图2-图3是汽车外观参考，直接将提示词输入，即可生成。

大部分的视频都是这样生成。

拿到了所有 AI 生成的高清动态片段后，就到了最后也是最核心的一环——剪辑。不要觉得 AI 生成了视频就万事大吉，剪辑逻辑和声音设计才是决定片子是“网感”还是“电影感”的关键。

1. 蒙太奇剪辑逻辑（动静结合的节奏掌控）：

情绪铺垫： 视频开场，我刻意使用了从水底仰视螺旋鱼群、游轮航拍以及白沙滩的慢镜头。配合舒缓的节奏，先在观众脑海中建立起圣托里尼清透、浪漫的宏大基调。

高燃转折： 随着镜头一转，画面切到 SU7 在沿海公路上的飞驰。这里我运用了快速剪辑和视角的频繁切换——从大桥航拍、车外贴地追踪的动态模糊，瞬间切入车内 FPV 视角，看着仪表盘数字从 44 狂飙到 90。这种车内车外视角的蒙太奇交替，能把观众的肾上腺素直接拉满。

2. 电影级音效设计：无声的画面是没有冲击力的，对于汽车大片来说，声音甚至占了 50% 的体验。为了让这辆“卡布里蓝”真正活过来，我铺设了多层音效：

环境白噪音： 开场细腻的海浪拍岸声、水下的气泡声，营造出极强的空间包裹感。

机械与风噪： 车辆高速过弯时轮胎与地面的摩擦声、划破空气的剧烈风噪；

附件：

制作的所有素材

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